Page 4 - Cap' Carnot
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I Diagnostic médical
Système d’imagerie
sans lentille 3D
pour la vidéo microscopique
spatiale & temporelle,
grand-champ
Porteurs du projet puissance de l’Intelligence Artificielle et plus
Carnot Leti & société Iprasense particulièrement des réseaux de neurones
pour améliorer les performances des
différents algorithmes de reconstruction,
détection, segmentation ainsi que les
performances de classifications.
Utilité et utilisateurs Quelles originalités /
L’imagerie holographique (lens-free / avancées scientifiques ou
microscopie défocalisée) permet d’imager technologiques ?
simultanément une grande quantité d’objets Le démonstrateur présenté est un système
biologiques en une seule acquisition sur d’imagerie sans lentille, basé sur l’imagerie
un champ d’observation large et ceci sans de contraste de phase, dédié à la
besoin de focalisation précise. La focalisation microscopie grand-champ (5mm3).
est en effet faite numériquement post- Cette technique pionnière de vidéo-
acquisition grâce à un algorithme de microscopie spatiale et temporelle,
reconstruction. Les travaux menés cette fonctionne directement dans l’incubateur
année au laboratoire pour divers partenaires et permet une imagerie sans marquage
industriels ont permis de démontrer la d’échantillons biologiques en 3D.
L’apport de l’Intelligence Artificielle
L’introduction de réseaux de neurones profonds pour la
reconstruction holographique 3D permet de raccourcir le temps
de cette reconstruction et d’améliorer la qualité de l’image
reconstruite.
Ces travaux ont donné lieu à une publication dans Nature Scientific Reports
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