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Inria, établissement public de recherche en sciences
du numérique, sous la double tutelle des ministères
de la Recherche et de l’Industrie, a pour missions
de produire une recherche d’excellence dans les
champs informatiques et mathématiques des sciences
du numérique et de garantir l’impact de cette recherche
en transférant vers l’industrie technologies et
compétences.
Acteur national du transfert, Inria soutient ainsi
la compétitivité et la croissance des entreprises
innovantes.

© Inria / Kaksonen

Innover avec la recherche publique
en sciences du numérique

Marchés adressés O ptimisation, apprentissage Perception, cognition et interaction
et méthodes statistiques Vision, perception et interprétation
• Numérique : micro-électronique, Optimisation et contrôle de systèmes multimedia
réseaux et télécommunications, dynamiques Interaction et visualisation
multimédia, systèmes Représentation et traitement
d’informations et logiciels Algorithmique, programmation, des données et des connaissances
d’entreprises, CAO,... logiciels et architectures Robotique et environnements
intelligents
• Technologies de santé Preuves et vérification Langue, parole et audio
• Aéronautique et spatial Sécurité et confidentialité
• Automobile et transport Algorithmique, calcul formel Santé, biologie et planète numériques
• É nergie et ville durable et cryptologie S ciences de la planète,
• Défense Systèmes embarqués et temps réel de l’environnement et de l’énergie
• Finance Architecture, langages et compilation Modélisation et commande
• R obotique pour le vivant
• L uxe et cosmétiques Réseaux, systèmes et services, Biologie numérique
calcul distribué Neurosciences et médecine
Les domaines de recherche numériques
Réseaux et télécommunications
Un modèle unique de structuration Systèmes distribués et intergiciels
de la recherche en équipe-projet, autour Calcul distribué et à haute performance
d’un leader scientifique, avec une double Programmation distribuée & génie
mission de recherche et de transfert, logiciel
sur tous les domaines logiciels des
sciences du numérique :

Mathématiques appliquées,
calcul et simulation

Schémas et simulations numériques
Approches stochastiques

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