Page 46 - Réseau Carnot

Interfaces

Sous la tutelle de l’UPMC, du CNRS et de l’INSERM, l’Institut Interfaces
fédère 5 unités de recherche d’excellence spécialisées en :
• Informatique, notamment dans les domaines des objets connectés,

de la sécurité et de la fiabilité (LIP6),
• R obotique et Systèmes Intelligents (ISIR)
• Imagerie biomédicale (LIB)
• Informatique médicale et traitement des

connaissances biomédicales en e-santé (LIMICS)
• Neurophysiologie respiratoire expérimentale et

clinique (UMRS 1158).

Solutions innovantes dans les secteurs de la e-santé et des Smart Cities
pour des interfaces intelligentes entre l’humain et le numérique :
créativité, efficacité et sécurité.

Présentation de l’offre d’Interfaces

Informatique Systèmes intelligents et robotique Imagerie biomédicale

Modélisation et résolution de problèmes Conception et commande de systèmes Recherche en imagerie morphologique,
fondamentaux motivés par les applications. robotiques pour des applications dynamiques fonctionnelle et moléculaire préclinique et
Mise en œuvre et validation des solutions au (robotique humanoïde, robotique mobile) ou clinique. Ciblée sur des pathologies en lien
travers de partenariats académiques et industriels. pour des applications en interaction avec avec le vieillissement, comme les maladies
Trois axes fédérateurs : l’humain (interfaces haptiques micro-monde, ostéoarticulaires, cardiovasculaires,
• S ûreté, sécurité, fiabilité : concilier fiabilité et assistance à la rééducation fonctionnelle). neurologiques et le cancer.
N ouvelles approches diagnostiques et
efficacité des calculs en assurant la sûreté et Exploration et mise en oeuvre de thérapeutiques autour des modalités
la sécurité matérielle et logicielle appliquées concepts avancés notamment en lien avec d’imagerie par ultrasons, IRM, CT et
aux réseaux et aux données (protection de la vie les sciences du vivant comme les systèmes SPECT-PET et imagerie optique diffuse
privée) et aux systèmes (sur puce et embarqués). perceptifs multimodaux, la robotique bio- M oyens de diagnostic précoce, de
• Science des données, intelligence artificielle et inspirée, l’apprentissage artificiel, etc. pronostic et d’évaluation de la réponse
optimisation : Modélisation et optimisation des au traitement de nouvelles modalités de
systèmes complexes ; Sciences des Données théranostic, de nouveaux biomarqueurs
et des Connaissances ; Intelligence Artificielle adaptés pour l’analyse biologique,
et Recherche Opérationnelle couvrant l’aide clinique ou pharmaceutique, et une
à la décision, les systèmes adaptatifs et meilleure compréhension des processus
multi-agents, les systèmes interactifs et physiopathologiques
l’apprentissage humain.
• Objets communicants : méthodes et outils
pour observer, analyser, comprendre, traiter,
concevoir et maîtriser les réseaux et les
systèmes complexes et les systèmes embarqués.

Développement de nouvelles modalités d’induction
de neuroplasticité respiratoire.