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Smiles

SMILES : Sciences Mathématiques pour l’Innovation,                                       Tremplin Carnot Smiles
Label d’Excellence Stratégique

SMILES vise à tirer profit de la puissance des mathématiques
appliquées pour catalyser les processus d’innovation
des entreprises de tous les secteurs. Composé d’équipes
pluridisciplinaires, il accompagne ses partenaires industriels
dans leurs défis technologiques par la modélisation
mathématique et la simulation numérique en : mécanique des
fluides et des structures, acoustique, sciences de la vie et de
l’univers, big data, chimie, électronique, physique des plasmas,
nanosciences…

                                                                                         Sciences Mathématiques pour l’Innovation : Label d’Excellence Stratégique

Mettre la déraisonnable efficacité des mathématiques au service
de l’innovation dans les entreprises

Nos grands axes de R&D et notre offre de compétences :

Modélisation mathématique                   Science des données pour                     Mécanique
                                            le Big Data
    Équations aux dérivées partielles :                                                     Mécanique de l’endommagement
    écoulements (sanguins, respiratoires,       Réseaux de neurones, machine                M atériaux hétérogènes,
    milieux poreux), prolifération              learning, deep learning                      micromécanique
    et mouvement de populations                 Analyse statistique, classification,        Mécanique de la rupture: fragile,
    de cellules, risque et finance,             extraction et fouille de données             ductile, amorçage
    comportements de masse, fusion de                                                        M éta-matériaux : mécanique,
    plasmas …                               Modélisation de fluides                          acoustique, adhésif
    Prise en compte de l’aléa              multiphasiques et complexes
    Réduction de modèle                                                                 Biologie computationnelle et
    C ouplage de phénomènes                    Atomisation de fluides, dynamique des   génomique
    (structure, thermique, fluide,              bulles, impact de gouttes ou de vagues
    électromagnétisme, électricité)             É lasto-capillarité : micro-fluidique,      Analyse des génomes, méta-
    O ptimisation et contrôle optimal          interaction goutte/tige mince ou             génomique et analyse fonctionnelle
                                                goutte/substrat mou                          de la communauté bactérienne
Simulation numérique                            É coulements granulaires et                 Interaction protéine-protéine,
                                                viscoplastiques, modélisation                interaction cellulaire
    Conception et optimisation                 d’écoulements turbulents (RANS,              Dynamique conformationnelle et
    d’algorithmes : architecture déployée/      statistiques, LES)                           dynamique moléculaire, biologie
    embarquée, niveau précision, dans           S tabilité hydrodynamique (vagues,          synthétique
    une chaine préexistante ou à créer...       ondes, vortex)
    Algorithmique du calcul parallèle,                                                  Chimie théorique et quantique
    simulation en temps réel                Acoustique
    H PC, calcul en grande dimension,                                                       Simulations moléculaires dynamiques,
    parallélisation en temps                    Aéroacoustique                              chimie des milieux extrêmes en phase
    Clusters de calcul : CPU/GPU,              P ropagation et diffusion acoustiques       gazeuse ou condensée, pharmaco-
    mémoire partagée/distribuée                 en milieux hétérogènes, multicouches,        chimie moléculaire, modélisation
                                                à gradient de propriétés                     moléculaire, forces inter-moléculaires,
                                                Propagation d’onde de choc                  modélisations en catalyse
                                                Imagerie acoustique                         Méthodes de simulations
                                                                                             multi-échelles
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